云天励飞：锚定算力架构创新 破解AI规模化应用难题

　　当人工智能技术从炫目的能力展示步入规模化交付的关键拐点，如何将技术优势转化为扎实的新质生产力，成为行业必须回答的问题。作为国内领先的人工智能芯片企业，云天励飞正以其独特的GPNPU架构和聚焦推理侧的战略定位，给出了自己的答案。

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　　近日，云天励飞董事长陈宁在接受中国证券报记者专访时表示，人工智能产业的价值逻辑正从“训练竞赛”转向“推理效能”，而粤港澳大湾区完备的产业生态，为云天励飞将技术优势转化为市场胜势提供了最佳舞台。

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　　从技术落地到生态共建

　　在陈宁看来，当前人工智能产业正经历一场深刻的范式变迁。“行业的焦点正从追求庞大的模型参数和榜单成绩，转向关注如何在真实的业务场景中，以可控的成本、能耗和安全标准，实现AI能力的长期稳定运行。”他认为，这场变迁的核心是“规模化交付”能力，这要求企业必须具备将技术、产品与场景深度结合的硬实力。

　　正是基于这一判断，云天励飞将战略核心清晰锚定在“推理侧”，致力于打造中国版TPU（张量处理单元）。陈宁分析，随着大模型技术从简单的问答交互向长上下文理解、工具调用乃至智能体等复杂应用演进，推理侧的算力需求与系统复杂性将呈指数级增长。“企业客户关注的重点将更加聚焦于‘性能、成本、能耗、安全’的综合最优解。这要求我们不仅要提供芯片硬件，更要提供端边云一体化的系统级解决方案。”

　　陈宁认为，粤港澳大湾区在“机电一体化”、智能硬件产业链与应用场景方面具备较为完备的产业基础与协同条件，为AI推理产品的工程化落地提供了持续验证、快速迭代的空间。

　　在对接粤港澳大湾区国际科技创新中心建设的整体布局中，云天励飞提出“一个目标、三条路径”的推进框架：围绕大模型时代的规模化推理需求，打造中国版TPU这一核心目标；并在大湾区通过“研发协同”“场景牵引”“生态共建”三条路径，推动“技术—产品—应用”的闭环落地。

　　陈宁认为，粤港澳大湾区在人工智能产业领域具备“科研—工程—制造—应用”的短链条优势，是难以比拟的创新土壤。云天励飞正积极与区域内高校、科研机构及产业伙伴建立联合实验室，共同攻坚推理算力架构、系统软件及工具链等关键环节。在场景端，深圳高密度的城市治理、公共安全、智慧生活等需求，为AI工程化提供了“压力测试场”。

　　记者了解到，在应用场景方面，云天励飞的技术已实现广泛落地。例如，在企业级应用领域，公司打造了AI推理服务器、智算集群等系列产品，落地了16亿元智算订单，通过大规模异构高性能算力集群，为企业客户提供AI算力服务。在机器人领域，云天励飞赋能的送餐机器人、消杀机器人等多种类型的服务机器人已在酒店、餐厅等场景落地。在智慧交通领域，搭载自研芯片的边缘AI产品落地深圳上千辆公交车，赋能智慧公交OD系统，通过精准的客流分析和线路优化，显著提升了城市通勤效率。在儿童AI硬件领域，子公司噜咔博士推出了专为儿童设计的AI原生教育产品——AI拍学机；旗下岍丞技术的产品2024年全年累计出货量已超三千万套。

　　致力于推理成本优化

　　宏伟的战略需要坚实的技术底座来支撑。将技术愿景转化为市场竞争力，关键在于突破制约AI规模化应用的“成本墙”。陈宁直言：“算力经济账是规模化的首要门槛。未来竞争的核心，在于如何让模型推理跑得足够便宜、足够高效，让AI像电力一样普惠。”

　　这一雄心的背后，是云天励飞自主创新的“算力积木”架构和GPNPU技术路线。陈宁详细阐释道，“算力积木”架构通过先进的Chiplet扩展与互连技术，打破了传统芯片设计中对晶体管密度的刚性约束，能够像搭积木一样，将标准计算单元灵活封装成从8T到256T不等的多样化算力形态，精准适配从轻量级边缘应用到千亿级大模型推理的复杂负载。

　　而GPNPU架构，则旨在解决通用计算（GPGPU）的“通用”与专用计算（NPU）的“高效”之间的矛盾，兼容二者的优势。同时，为了攻克行业公认的“内存墙”难题，公司正深度研发3D堆叠存储技术，并探索光电一体化互联等前沿方向，以提升性能与能效。

　　“我们的目标是通过持续迭代，在未来几年内，将大模型的推理成本降至‘百万Token一元钱’甚至更低。”陈宁透露，公司正在研发的Nova500系列芯片正是为实现这一目标而来。此外，面对场景适配的“最后一公里”难题，陈宁强调，云天励飞将依托长期的项目积累，把行业经验沉淀为平台化能力和标准化组件，显著降低新场景的落地门槛和定制化成本，推动“人工智能+”从示范走向规模。

　　双轮驱动开拓产业新蓝海

　　展望未来三至五年的发展蓝图，陈宁为云天励飞描绘了清晰的双引擎驱动格局：重点发力云端AI推理和具身智能机器人两大新兴市场，并已构建了DeepEdge（边缘计算）、DeepVerse（云端推理）、DeepXbot（具身智能）三大芯片产品矩阵。

　　在云端市场，云天励飞的优势将体现在凭借创新架构带来的显著成本优势，为大规模模型应用提供更具竞争力的推理支持。

　　在边缘侧，云天励飞将抓住具身智能这一未来风口，将自主研发的推理芯片植入机器人中。陈宁认为，大模型最终需要与物理世界交互，机器人等载体将成为“人工智能+”的重要入口。“粤港澳大湾区拥有全球领先的硬件制造与供应链能力，这是发展具身智能的天然主场。我们将把自主研发的推理芯片深度植入机器人产品中，抢占这一未来赛道。”

　　展望未来，陈宁表示，作为从粤港澳大湾区成长起来的人工智能芯片企业，云天励飞深感使命在肩。公司将牢牢把握产业发展的历史性机遇，以自主创新的推理算力底座为支点，不仅助力区域产业升级，更立志成为推动中国AI产业迈向规模化、普惠化发展的中坚力量，在“人工智能+”的广阔天地中书写新的篇章。