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国金基金马芳:主动量化投资策略赋能 掘金硬科技与新成长

2025月12月01日 61824浏览

  在资本市场持续深化改革的背景下,科技创新与产业升级已成为驱动中国经济高质量发展的核心引擎。科创板与创业板作为中国资本市场支持科技创新的主阵地,聚焦“硬科技攻坚”与“成长创新落地”,共同构建覆盖企业全生命周期的资本生态。“双创”板块具有信息爆炸、专业度高、波动性强的独特属性,投资难度较大。量化投资具备覆盖面广、纪律性强等优势,通过系统化模型、严格风控体系,成为应对“双创”投资挑战的重要手段。

国金基金马芳:主动量化投资策略赋能 掘金硬科技与新成长
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  12月1日,国金科创创业量化选股股票基金正式开始发行,拟任基金经理马芳近日接受中国证券报记者采访时表示,该基金旨在通过主动量化投资策略赋能,以“双创”板块为核心锚定,通过精选个股,掘金“硬科技”与“新成长”,分享经济增长和产业变革带来的红利。

国金基金马芳:主动量化投资策略赋能 掘金硬科技与新成长
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  聚焦“硬科技”“新成长”

  资料显示,国金科创创业量化选股股票基金投资于科创板、创业板资产的比例不低于非现金基金资产的80%,其关键优势在于不局限于任何单一指数,从而获得更充足的样本空间,实现跨板块、跨市值的分散配置,旨在优中选优,挖掘更多元的超额收益来源。

  马芳介绍,该基金聚焦的“双创”板块共同构建新质生产力主题矩阵,其中科创板聚焦“硬科技攻坚”,主打半导体、创新药原研、高端装备等底层技术突破领域;创业板覆盖“成长创新落地”,聚焦新能源规模化、创新药量产、数字经济应用等商业化扩张领域。

  值得关注的是,“双创”板块科技细分龙头聚集,“专精特新”含量高,企业的高研发投入驱动了数倍于市场平均水平的高业绩增长,成为不同市场行情下的动力引擎。以万得双创指数为例,数据显示,截至2025年9月30日,2020年以来的多个市场上行区间内,万得双创指数收益率、夏普比率、卡玛比率都显著高于沪深300、中证500等主流宽基指数。

  同时,马芳认为,“双创”板块更高性价比的特征,表现在其并非一味追求高收益而忽视风险,而是以承担可控的、阶段性的较高波动为代价,换取产业变革带来的长期增长空间。对于希望分享中国经济转型红利、追求长期超额回报的投资者而言,“双创”板块或是值得关注的投资选择。

  量化赋能“双创”科学配置

  与传统的主动管理型基金不同,国金科创创业量化选股股票基金采用主动量化投资策略,为“双创”板块投资提供了科学配置路径。

  “双创”板块具有信息爆炸、专业度高、波动性强的独特属性:技术变革迅速,海量信息需要系统化处理;板块内公司质量参差不齐,涉及半导体、生物医药等硬科技领域,研究门槛较高,选股难度大;股价起伏较大,市场情绪波动也较大,需要纪律性操作克服人性弱点。

  马芳认为,量化投资通过系统化模型、严格风控体系,成为应对“双创”板块投资挑战的重要赋能手段。首先,量化投资通过技术模型广泛选股,来提高捕捉优质成长股的概率;其次,通过严格风控和优化组合,降低非系统性风险;第三,以配置型工具为目标,力争实现更平滑的长期超额表现,帮助投资者追求更好的投资体验,分享“双创”板块的长期发展红利。与主动管理基金不同,在投资方式上,量化基金不依赖深度基本面研究,而是模型驱动、全市场覆盖;在风险暴露上,量化基金不依赖基金经理的风险控制能力,而是通过纪律性约束管控组合风险。

  在马芳看来,科创板和创业板汇聚了中国最具创新活力的企业,但同时具有高成长、高波动、高弹性的特征。通过量化模型,国金量化团队力争在高成长性赛道运用机器学习算法优化组合,实现在较大范围内纪律性地精选个股,动态捕捉市场投资机会,不断适应新的市场环境。

  资深量化团队实力护航

  近年来,国金基金量化团队旗下产品业绩表现突出,其中国金量化多因子、国金量化多策略与国金量化精选基金等获得投资者青睐。此次推出的国金科创创业量化选股股票基金,是国金基金量化产品线的重要补充,进一步丰富了投资者的选择。

  人才和技术是量化投资的核心。马芳介绍,国金基金在量化投资领域深耕已久,将量化投资写入核心战略,自2013年起搭建量化投资体系,历经周期变迁,始终保持对量化投资的投入和建设力度。目前,国金基金拥有一支经验丰富的量化投研团队,团队核心成员均来自国内外知名高校,具备深厚的数理背景和丰富的投资经验。

  技术层面,多维度信息挖掘力、分层次策略适配力和全流程监控敏捷力,构建起驱动超额收益的核心支撑。数据广度方面,国金量化团队整合研报、财报、交易数据等因子,覆盖基本面、情绪面、技术面,构建动态预测模型;模型深度层面,通过机器学习挖掘因子非线性关系,捕捉传统策略较难识别的市场机会;此外,依托公募研究平台提炼特色因子,持续提升策略锐度。

  马芳表示,未来国金基金将继续深耕量化投资领域,不断优化投资策略和模型,力争为投资者提供更多优质的投资工具。

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