近日,联影智能研发的儿童手部X射线图像骨龄辅助评估软件、肝脏局灶性病变CT图像辅助分诊软件正式获批中国国家药品监督管理局三类医疗器械注册证。

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“经过多年的深耕积淀,联影智能已成功推出100多款医疗AI产品。截至目前,公司17款AI应用获批中国国家药品监督管理局三类证,15款AI应用通过美国FDA认证。此外,公司获欧盟CE认证的AI应用总数达31款,居全球首位。未来联影智能将持续推动医疗AI创新落地,向世界级数智医疗创新引领者迈进。”联影智能联合创始人、联席CEO周翔在接受中国证券报记者采访时表示。

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“未来我们将坚持以临床需求为导向,深入应用场景,将技术转化为医疗新质生产力的实践。公司将持续以技术创新驱动医疗进步,让每一项智能成果真正服务医护、触达患者、惠及全球。”联影智能联合创始人、联席CEO沈定刚进一步称。
深入探索“AI+医疗”应用场景
作为联影集团旗下的人工智能公司,联影智能于2017年底在上海成立。自成立以来,联影智能始终致力于将领先的AI技术深度融入医疗影像分析、智能诊断辅助、医疗数据管理等多个关键环节,为医疗行业提供多场景、多疾病、全流程、一体化的智能解决方案。
值得关注的是,近年来,医疗影像成为AI应用的重要领域之一,创新产品不断涌现。
“医疗影像领域之所以能率先实现AI落地,关键在于全球统一的DICOM(医学数字影像通信)国际标准。”周翔解释道,不同厂商、不同医院的CT、MR设备输出的影像数据必须符合该标准,就像图片的JPG格式,因此不同设备数据可被AI读取,这为AI落地提供了重要基础。
据了解,2025年以来,联影智能已新增5张中国国家药品监督管理局三类证。截至目前,公司累计获中国国家药品监督管理局三类证17张,居行业前列。
谈及“AI+医疗”应用场景的探索,周翔告诉记者:“判断应用场景需重点考虑三大因素:一是医疗价值,我们要跟医生紧密合作,了解临床需求的痛点;二是技术成熟度,我们需要去判断技术是否可以落地;三是商业机会,这需要我们的业务部门去评估每个产品的商业价值。”
“经过多年的深耕积淀,联影智能已成功推出100多款医疗AI产品。”周翔介绍,百余款AI产品的推出不只是量变,更带来了质变。具体体现在三个维度:一是医学上覆盖医院全流程,可做全局优化;二是技术上边际成本下降,形成成本优势;三是业务上从单点AI应用逐步转变成全院级的数智化业务。
截至目前,联影智能的AI产品已在全国4000多家医院落地。“我们合作的众多医院中不仅有顶级三甲医院,也包括县级医院、乡镇卫生院,广泛赋能基层诊疗,推动医疗服务高质量发展。”沈定刚向记者表示。
“医院愿意为有价值的产品付费,我们可以帮助医院实现数字化、智能化,从而帮助医院提质增效。我认为产品推广的核心在于给临床带来实用价值。”周翔称。
以技术创新驱动医疗进步
“人工智能浪潮席卷全球,在DeepSeek等通用大模型的助力下,AI在医疗领域的应用能力亦水涨船高。我们有能力驭势而行,扬帆远航。”周翔表示。
值得一提的是,今年4月,联影集团正式发布元智医疗大模型。据介绍,元智医疗大模型是一个包含文本、语音和视觉理解能力的多模态大模型。它不仅吸收DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展,还通过垂域专精、私域知识微调,实现医疗场景的深度适配,并通过整合不同模态大模型的能力,可根据不同医疗场景需求孕育出自进化、多模态、自适应的医疗智能体。
目前“元智”医疗大模型已孕育出覆盖影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务等多场景的10余款医疗智能体。
“具体到影像诊断领域,放射智能体借助大模型的能力对影像分析进行持续升级,实现对多种疾病的精准检测。”沈定刚向记者介绍,2024年初,中山医院放射科与联影智能共同将胸部平扫CT确定为首个一扫多查应用场景,锁定73种胸部异常作为目标病种,基于40多万CT影像数据,合作研发了业界首个胸部一扫多查智能体。在今年7月的世界人工智能大会上,中山医院的放射科团队与该智能体进行了一次“人机协同挑战”,智能体在复杂病例诊断效率上展现出较强优势。此外,公司与河南省人民医院基于50余万脑部影像数据,合作研发了脑部影像一扫多查智能体,可同时检测47种病变异常。
“以前通常是一个疾病一个模型,随着模型技术演进,现在一个模型能识别三维影像中多种常见疾病。这得益于Transformer技术自动学习共性,并且多模态技术(如CLICK)能对齐图文信息,有利于快速生成影像报告。”沈定刚介绍。
“在实际应用中,我们会结合大模型及小模型的不同优势,例如,小模型在检测小结节、骨折等方面更准确,大模型则可以处理多疾病关联问题,联合起来满足临床要求。”沈定刚进一步称,“总的来说,我们坚持以临床需求为导向,深入应用场景,将技术转化为医疗新质生产力的实践。”
值得一提的是,今年6月,联影智能成功完成A轮融资,总规模10亿元。“此次A轮融资的成功完成,为联影智能带来了全新的发展机遇,将推动技术创新和产品落地的双线提速。”周翔表示,此次A轮资金将用于加强创新,一是横向创新,在AI应用方面向多模态拓展,将影像、文本、语音等融合应用到手术室、病房等场景;二是纵向创新,进一步加大在医疗大模型、智能体等前沿方向的研发投入,同时向下深入数据系统和业务系统,增强创新能力,让更多医疗机构和患者受益于领先的医疗数智化解决方案。
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